« Kembali ke glosarium

Retrieval Augmented Generation(RAG)

AI Search

Cara kerja asisten yang mengambil dokumen relevan lebih dulu, lalu menyusun jawaban berdasarkan potongan dokumen itu, bukan hanya dari data pelatihannya.

Pada sistem RAG, halaman kamu tidak dibaca utuh. Ia dipotong jadi bagian-bagian, lalu bagian yang paling cocok dengan pertanyaan itulah yang dipakai menyusun jawaban.

Implikasi praktisnya: satu bagian tulisan sebaiknya bisa dipahami tanpa harus membaca bagian sebelumnya. Paragraf yang bergantung pada kalimat di atasnya berisiko kehilangan makna saat dipotong, dan bagian yang tidak utuh lebih kecil peluangnya dipakai.

Ini juga alasan kenapa heading yang deskriptif berguna bukan cuma untuk pembaca manusia. Heading membantu sistem menentukan bagian mana yang menjawab apa.

Istilah terkait